ChatGPT——人工智能領(lǐng)域的知識(shí)產(chǎn)權(quán)策略

ChatGPT和其他大型語言模型能夠生成類似人類創(chuàng)作的文本,這引發(fā)了關(guān)于其對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)潛在影響的擔(dān)憂。具體而言,人們會(huì)擔(dān)心這些模型可能被用于制作欺詐或侵權(quán)內(nèi)容,例如抄襲的文字作品或經(jīng)篡改的音頻或視頻。此外,生成的內(nèi)容有可能被冒充來自某一個(gè)人或組織,可能損害其聲譽(yù)或侵犯其公共形象權(quán)。這些擔(dān)憂突出表明了進(jìn)一步開展研究和進(jìn)行規(guī)范以解決語言模型對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的潛在影響的必要性。
 
背景
 
實(shí)際上,本文簡(jiǎn)介部分的原文是由ChatGPT撰寫的。正如許多人現(xiàn)在所知道的,ChatGPT因其具有類似人類的對(duì)話能力以及為大學(xué)生撰寫整篇文章的能力而成為頭條新聞。
 
ChatGPT是人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI的測(cè)試版產(chǎn)品。OpenAI成立于2015年,是一家位于加利福尼亞州舊金山的公司。該公司最初由一家盈利性分支機(jī)構(gòu)OpenAI LP及其母公司OpenAI Inc.組成。該公司后來被重組為一家有利潤(rùn)上限的“盈利性”公司,將其利潤(rùn)限制設(shè)定為任何投資的100倍。
 
雖然OpenAI的既定目標(biāo)是以造福人類的方式促進(jìn)和發(fā)展友好的人工智能,但現(xiàn)實(shí)是它也是企業(yè)的一項(xiàng)業(yè)務(wù)。預(yù)計(jì)到2024年,OpenAI的收入將達(dá)到10億美元,顯而易見的問題是,OpenAI是如何盈利的?部分答案可以通過查看其知識(shí)產(chǎn)權(quán)策略來找到,即OpenAI計(jì)劃如何開發(fā)、獲取和利用知識(shí)產(chǎn)權(quán)。
 
從對(duì)公開信息的粗略分析來看,OpenAI似乎正在用專利和商業(yè)秘密保護(hù)其部分技術(shù),同時(shí)將其余部分開源。如果執(zhí)行得當(dāng),那么這種方法可以支撐OpenAI的業(yè)務(wù),并為知識(shí)產(chǎn)權(quán)和商業(yè)戰(zhàn)略緊密聯(lián)系提供一個(gè)很好的示例。OpenAI正在利用其知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造收入(例如與微軟合作),同時(shí)利用其開源內(nèi)容在用戶中創(chuàng)造商譽(yù)和良好的聲譽(yù)。這種使用開放性和排他性知識(shí)產(chǎn)權(quán)資產(chǎn)的混合策略是一些人工智能公司發(fā)現(xiàn)的有益策略。
 
OpenAI的知識(shí)產(chǎn)權(quán)資產(chǎn)組合
 
專利資產(chǎn)
 
OpenAI目前擁有一項(xiàng)已頒發(fā)的美國(guó)專利和一項(xiàng)已公開的美國(guó)專利申請(qǐng)。然而,他們可能還有其他未發(fā)布的專利申請(qǐng)。
 
OpenAI已獲得的專利(美國(guó)專利號(hào)11521611)涉及一種用于確定多方對(duì)話中問題的答復(fù)的方法,包括接收具有多個(gè)非結(jié)構(gòu)化自然語言節(jié)點(diǎn)的多方對(duì)話。
 
OpenAI的專利申請(qǐng)(美國(guó)專利申請(qǐng)?zhí)?7/152338)披露了一種能夠自動(dòng)生成對(duì)傳入的自然語言通信信息的建議性回復(fù)的設(shè)備,該設(shè)備包括一個(gè)分類器和一個(gè)生成性自然語言模型。
 
專利和商業(yè)秘密保護(hù)這兩種資產(chǎn)之間的共同點(diǎn)是,它們撰寫的目的是保護(hù)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)(或人工智能實(shí)現(xiàn))的過程,這些過程涉及自然語言通信信息解析或使用語言模型生成回復(fù)。這可以被認(rèn)為是驅(qū)動(dòng)OpenAI技術(shù)發(fā)展的“引擎”。這與語言模型和人工智能訓(xùn)練集不同,這二者可以被視為輔助OpenAI技術(shù)的“燃料”,更適合使用商業(yè)秘密保護(hù)。
 
商業(yè)秘密
 
雖然“OpenAI”這個(gè)名字表明該公司的信息是透明的,但事實(shí)并非如此。
 
OpenAI可能會(huì)使用商業(yè)機(jī)密來保護(hù)其專利中未涵蓋的專有信息。這是因?yàn)閷@荒苡糜诒Wo(hù)人工智能的某些方面。具體來說,它們不能保護(hù)數(shù)據(jù)編譯,例如人工智能訓(xùn)練集、程序員對(duì)源代碼的某種表達(dá)方式或其他可能提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的專有信息。
 
商業(yè)秘密可以用來應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。例如,OpenAI的商業(yè)秘密可能包括:訓(xùn)練集、數(shù)據(jù)輸出和其他數(shù)據(jù);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),包括模塊化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和單個(gè)模塊;學(xué)習(xí)、反向傳播和其他算法,這些算法可以使其在競(jìng)爭(zhēng)中獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
 
OpenAI和開源代碼
 
OpenAI還提供了一些開源代碼。例如,OpenAI的Jukebox是一種開源算法,可以生成帶有人聲的音樂。以開源形式提供軟件可以帶來商業(yè)利益,推動(dòng)創(chuàng)新,并有助于進(jìn)行更廣泛的知識(shí)共享。然而,人工智能的創(chuàng)新者應(yīng)該明白,開源軟件是有限制的。雖然開源代碼的軟件對(duì)公眾免費(fèi),但免費(fèi)并不是指成本,而是指被許可方所獲得的使用的自由。被作為開源代碼許可的軟件意味著被許可方可以使用、修改、增強(qiáng)和分享軟件,并提供對(duì)所需源代碼的訪問權(quán)限。
 
鑒于開源軟件許可的多樣性,人工智能開發(fā)人員應(yīng)確保他們了解那些與使用每種許可相關(guān)的權(quán)利和責(zé)任。雖然在開源軟件許可下提供或使用軟件有其優(yōu)勢(shì),但有效的知識(shí)產(chǎn)權(quán)策略將確保不會(huì)披露超過要求提供的信息。
 
知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)管理
 
OpenAI以及任何其他計(jì)劃對(duì)基于人工智能創(chuàng)新采取分層方法的公司,都需要考慮與其知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)的各種問題,特別是在風(fēng)險(xiǎn)管理方面。OpenAI的知識(shí)產(chǎn)權(quán)策略的某些要素可能無法從公開的信息中收集到,例如,OpenAI的知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和緩解策略。雖然這些要素可能無法確定,但如發(fā)明人/作者身份和版權(quán)侵權(quán)等問題很可能正在考慮之中。
 
發(fā)明人/作者
 
開發(fā)面向最終用戶的產(chǎn)品的人工智能公司必須考慮誰可以保留對(duì)其產(chǎn)品輸出的權(quán)利。例如,OpenAI的使用條款將其在輸出中的所有權(quán)利、所有權(quán)和利益轉(zhuǎn)讓給提供輸入的用戶,前提是用戶遵守使用條款。這可能會(huì)給OpenAI帶來問題,因?yàn)樵谠S多國(guó)家,人工智能是否可以被授予作者身份或被指定為發(fā)明人尚不明確。這也可能會(huì)對(duì)用戶造成困擾,因?yàn)樵谠S多司法管轄區(qū),轉(zhuǎn)讓目前可能不包括主張或申請(qǐng)此類輸出的專利或版權(quán)保護(hù)的能力。
 
而使這個(gè)問題變得更加復(fù)雜的是,其他ChatGPT用戶也可能縮小轉(zhuǎn)讓范圍。例如,OpenAI的使用條款政策指出,由于機(jī)器學(xué)習(xí)的性質(zhì),用戶可能會(huì)從ChatGPT收到相同或相似的輸出,因此這種轉(zhuǎn)讓的輸出不包括呈現(xiàn)給其他ChatGPT用戶的結(jié)果。這引發(fā)了幾個(gè)問題,包括原始所有權(quán)(如果這些權(quán)利可是用的)——這種所有權(quán)可能會(huì)隨著時(shí)間的推移而被削弱以及未來使用權(quán)的不明確。
 
版權(quán)侵權(quán)
 
版權(quán)侵權(quán)是人工智能開發(fā)人員應(yīng)該注意的另一個(gè)問題。就目前的情況而言,如何根據(jù)版權(quán)法處理人工智能的輸入和輸出尚不清楚。當(dāng)人工智能參與創(chuàng)作基于文本的作品(或藝術(shù)作品)時(shí),它可能會(huì)使擁有人工智能的公司和/或使用人工智能的人面臨因侵犯版權(quán)而被起訴的可能性。例如,基于受版權(quán)保護(hù)的材料訓(xùn)練的大型語言模型(如ChatGPT)可能會(huì)導(dǎo)致的問題是該模型在向用戶提供答復(fù)時(shí)過度借鑒他人的作品。這可能會(huì)違反《版權(quán)法》規(guī)定的復(fù)制權(quán),并導(dǎo)致卷入侵權(quán)訴訟。事實(shí)上,此類案件已經(jīng)開始被提交至法院。例如,美國(guó)蓋蒂圖片社(Getty Images)已經(jīng)對(duì)人工智能公司StabilityAI提起訴訟,稱其人工智能藝術(shù)工具將人類創(chuàng)作的受版權(quán)保護(hù)的圖像用于訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
 
結(jié)論
 
當(dāng)被問及知識(shí)產(chǎn)權(quán)在人工智能領(lǐng)域是否重要時(shí),ChatGPT公司表示:
 
“是的,知識(shí)產(chǎn)權(quán)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要因素。人工智能技術(shù)通?;趶?fù)雜的算法和軟件,這些算法和軟件受到專利和版權(quán)的保護(hù)。通過保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán),公司可以保護(hù)其人工智能發(fā)明,并阻止他人未經(jīng)許可復(fù)制或使用其技術(shù)。此外,專利可以通過將技術(shù)許可給他人來創(chuàng)造收入。”
 
ChatGPT的回應(yīng)沒錯(cuò),但如何處理商業(yè)秘密、開放源代碼和知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)呢?不能忽視的一個(gè)事實(shí)是,利用開源軟件的基于人工智能的公司如果想要盈利,就不能泄露所有的秘密。因此,采用分層方法的知識(shí)產(chǎn)權(quán)策略——由公司決定哪些創(chuàng)新應(yīng)獲得專利,哪些創(chuàng)新應(yīng)作為商業(yè)機(jī)密——具有顯著的優(yōu)勢(shì)。
 
此外,以文本和藝術(shù)生成器等人工智能創(chuàng)新為業(yè)務(wù)的公司將希望確保能擁有一個(gè)強(qiáng)大且經(jīng)過深思熟慮的知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)緩解計(jì)劃。隨著法律不斷進(jìn)步以應(yīng)對(duì)人工智能的發(fā)展,企業(yè)應(yīng)定期審查其知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略?,F(xiàn)實(shí)是,知識(shí)產(chǎn)權(quán)無處不在,在當(dāng)今的知識(shí)經(jīng)濟(jì)中則變得越來越有價(jià)值。保護(hù)人工智能創(chuàng)新也不例外。(編譯自www.lexology.com)
 
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最后更新時(shí)間:2023-02-27 閱讀:109次

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